Google сегодня анонсировал Supply Chain Twin, новое облачное решение, которое позволяет компаниям создавать цифрового двойника — копию своей физической цепочки поставок — путем организации данных для получения более полного представления о поставщиках, запасах и событиях, таких как погода. Вместе с Supply Chain Twin появляется модуль Supply Chain Pulse, который можно использовать с Supply Chain Twin для предоставления информационных панелей, аналитики, оповещений и совместной работы в Google Workspace.
Большинство компаний не имеют представления о своих цепочках поставок, что приводит к нехватке товаров у розничных продавцов и старению запасов у производителей. В 2020 году только отсутствующие на складе товары стоили, по приблизительным оценкам, 1,14 триллиона долларов. За последние полтора года сбои в цепочке поставок еще больше продемонстрировали необходимость понимания операций для динамичной корректировки маршрутов автопарка и уровней запасов.
С помощью технологии Supply Chain Twin компании могут объединять данные из нескольких источников, позволяя обмениваться наборами данных с поставщиками и партнерами. Решение поддерживает корпоративные бизнес-системы, которые содержат данные о местоположении организации, продуктах, заказах и операциях с запасами, а также данные от поставщиков и партнеров, такие как уровни запасов, а также статус транспортировки материалов. Система поставок Twin также опирается на общедоступные источники контекстуальных данных, таких как погода, риски и устойчивость.
Подходы “цифровых близнецов” к моделированию получили широкое распространение в других областях. Например, базирующийся в Лондоне SenSat помогает клиентам в строительстве, горнодобывающей, энергетической и других отраслях промышленности создавать модели расположения для проектов, над которыми они работают. GE предлагает технологию, которая позволяет компаниям моделировать цифровые копии реальных машин и внимательно отслеживать производительность. Кроме того, Microsoft предоставляет цифровых двойников Azure и Project Bonsai, которые моделируют отношения и взаимодействия между людьми, местами и устройствами в имитируемых средах.
“Разрозненные и неполные данные ограничивают доступ компаний к своим цепочкам поставок, — говорится в заявлении Ханса Талбауэра, управляющего директора по цепочкам поставок и логистике Google Cloud. — Двойник цепочки поставок позволяет клиентам получить более глубокое представление об их деятельности, помогая оптимизировать функции цепочки поставок от поиска и планирования до распределения и логистики”.
Импульс цепочки поставок
Технология Supply Chain Pulse, которая также была запущена сегодня, обеспечивает видимость в реальном времени, управление событиями, оптимизацию и моделирование на основе искусственного интеллекта. Используя его, команды могут детализировать операционные показатели с помощью панелей мониторинга производительности, которые упрощают просмотр состояния цепочки поставок. Кроме того, они могут устанавливать оповещения, которые срабатывают, когда показатели достигают заданных пользователем пороговых значений, и создавать рабочие процессы, позволяющие клиентам совместно решать проблемы. Рекомендации по алгоритму, управляемому ИИ в цепочке поставок, предлагают ответы на события, отмечают более сложные проблемы и моделируют влияние гипотетических ситуаций.
В ближайшие недели клиенты Google Cloud смогут использовать продукты партнеров по интеграции данных, приложений и систем, включая Climate Engine, Craft, Crux, Project44, Deloitte, Pluto7 и TCS, для интеграции цепочки поставок Pulse и цепочки поставок Twin со своими существующими установками. Renault входит в число компаний, которые внедрили технологию Twin в цепочки поставок, чтобы получить представление о запасах, поставщиках и многом другом.
Цепочки поставок Twin и цепочки поставок Pulse следуют за внедрением искусственного интеллекта Google для визуального контроля, еще одного промышленного решения, которое использует искусственный интеллект для выявления дефектов в промышленных товарах. Логистика, производство, розничная торговля и товары народного потребления переживают новый бум, поскольку владельцы бизнеса стремятся модернизировать свои заводы и ускорить их работу. Согласно опросу PricewaterhouseCoopers, проведенному в 2020 году, производственные компании ожидают повышения эффективности в течение следующих пяти лет за счет цифровых преобразований. Исследования McKinsey показывают, что благодаря Всемирному экономическому форуму потенциал создания добавленной стоимости производителей, внедряющих “Индустрию 4.0” — автоматизацию традиционных промышленных практик, — составит 3,7 триллиона долларов США в 2025 году.