Во время виртуального доклада на конференции разработчиков Google I/O 2021 корпорация Google объявила о запуске в открытый доступ Vertex AI, управляемой платформы искусственного интеллекта. Она предназначена для того, чтобы помочь компаниям ускорить развертывание и обслуживание моделей искусственного интеллекта, говорит Google, требуя почти на 80% меньше строк кода для обучения модели по сравнению с конкурирующими платформами.
Специалисты по обработке данных часто сталкиваются с проблемой объединения воедино решений искусственного интеллекта, что вызывает запаздывание в разработке моделей и экспериментах. В недавнем отчете Alation большинство респондентов (87%) назвали проблемы качества данных причиной того, что их организации не смогли внедрить искусственный интеллект. Возможно, именно поэтому такие фирмы, как Markets and Markets, ожидают, что индустрия подготовки данных, включающая компании, предлагающие инструменты каталогизации и кураторства данных, к концу 2021 года будет стоить более 3,9 миллиарда долларов.
Для решения этих задач Vertex объединяет облачные сервисы Google для искусственного интеллекта под единым пользовательским интерфейсом и API. Vertex позволяет клиентам создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения в единой среде, перемещая модели от экспериментов к производству, обнаруживая закономерности и аномалии и делая прогнозы.
“Vertex был разработан, чтобы помочь клиентам с четырьмя вещами, — сказал в интервью VentureBeat директор по управлению продуктами Google Cloud AI Крейг Уайли (Craig Wiley). — Во-первых, мы хотим помочь им увеличить скорость моделей машинного обучения, которые они создают и развертывают. Во-вторых, мы хотим убедиться, что у них есть лучшие в своем классе возможности Google. В-третьих, мы хотим, чтобы эти рабочие процессы были высоко масштабируемыми. И в-четвертых, мы хотим убедиться, что у них есть все необходимое для надлежащего управления моделью.
В конечном счете, цель здесь состоит в том, чтобы выяснить, как мы можем ускорить поиск для компаний ROI с помощью их машинного обучения”.
Полностью управляемый ИИ
Vertex предлагает доступ к инструментарию MLOps, используемому внутри Google для работы с компьютерным зрением, языком, диалогом и структурированными данными. MLOps, соединение “машинного обучения” и “операций информационных технологий”, является новой дисциплиной, включающей сотрудничество между учеными в области данных и ИТ-специалистами с целью создания алгоритмов машинного обучения.
Другие функции хедлайнинга Vertex включают Vertex Vizier, который стремится увеличить скорость экспериментов; Vertex Feature Store, который позволяет обслуживать, совместно использовать и повторно использовать функции машинного обучения; и Vertex Experiments, который помогает с выбором модели. Существует также Vertex Continuous Monitoring и Vertex Pipelines, которые поддерживают обслуживание модели самообслуживания и повторяемость.
Клиенты, включая принадлежащие L’Oréal ModiFace и Essence, используют Vertex для производства моделей, сообщил представитель Google. По словам Джеффа Хоутона (Jeff Houghton), директора ModiFace, Vertex позволила компании создать технологию дополненной реальности, “невероятно близкую к тому, чтобы действительно попробовать продукт в реальной жизни”. Что касается физической реальности, руководящий производством Марк Буллинг (Mark Bulling) говорит, что Vertex позволяет своим исследователям данных быстро создавать новые модели на основе изменений в окружающей среде, сохраняя при этом существующие модели.
“Пока ваша модель находится в производстве, мир постоянно меняется, и поэтому точность этих моделей постоянно ухудшается с течением времени. Вы должны следить за своей моделью и понимать, как она работает, и быть готовым реагировать, если она начнет работать таким образом, который не соответствует ожиданиям, — сказал г-н Уайли. — Мы действительно взволнованы появлением Vertex, потому что этот набор возможностей с MLOps действительно начинает выполнять некоторые из обещаний, которые мы дали еще тогда, когда сказали: «Нажмите кнопку, и ваша модель будет запущена в производство». Теперь это звучит так: «Нажмите кнопку, и ваша модель будет запущена в производство, и, используя эти инструменты, вы сможете получить полную ценность этой модели, когда она будет запущена».
Gartner прогнозирует, что появление управляемых сервисов, таких как Vertex, приведет к росту облачного рынка на 18,4% в 2021 году, при этом облако, по прогнозам, составит 14,2% от общих глобальных расходов на ИТ. “Поскольку предприятия увеличивают инвестиции в мобильность, сотрудничество и другие удаленные рабочие технологии и инфраструктуру, рост в публичном облаке будет устойчивым до 2024 года”, — предположил г-н Гартнер в исследовании, проведенном в ноябре 2020 года. Только MLOps, как ожидается, станет сегментом почти в 4 миллиарда долларов к 2025 году.
Google входит в число тех, кто пожинает неожиданные выгоды. В своем последнем отчете о прибылях компания сообщила, что ее облачное подразделение принесло 4,047 миллиарда долларов продаж за первый квартал 2021 года, что на 46% больше, чем годом ранее.
Уайли говорит, что Vertex будет продолжать развиваться в ответ на отзывы клиентов. “Vertex предлагает ряд инструментов, специально предназначенных для специалистов по обработке данных, специалистов по машинному обучению и разработчиков, которые хотят эффективно развернуть свое машинное обучение. Я ожидал бы дальнейшего развития инноваций для такого рода клиентов data scientist под брендом Vertex”, — сказал он.
Вы можете узнать, как начать работу с Vertex AI, здесь.
Источник: https://venturebeat.com/2021/05/18/google-launches-vertex-ai-a-fully-managed-cloud-ai-service/