LatticeFlow, стартап в области искусственного интеллекта, который был выделен из ETH Zurich в 2020 году, объявил о привлечении начального финансирования в размере 2,8 млн долларов (206,4 млн рублей), возглавляемого швейцарским фондом глубоких технологий btov и Global Founders Capital, — ранее их поддерживали такие компании, как Revolut, Slack и Zalando.
Общая идея LatticeFlow заключается в создании инструментов, которые помогают разработчикам выпускать и развёртывать безопасные, надёжные и заслуживающие доверия модели ИИ. Команда утверждает, что проблема сегодня в том, что модели очень хорошо умеют находить правильные статистические закономерности для достижения заданного эталона. Однако это делает их негибкими, поскольку они оптимизированы для обеспечения точности в лабораторных условиях, а не для надёжности в реальных условиях.
«Одна из наиболее часто используемых парадигм для оценки моделей машинного обучения — это просто совокупные показатели, такие как точность. И, конечно же, это очень грубое представление о том, насколько хороша модель на самом деле, — пояснил технический директор компании Павол Белик (Pavol Bielik). — Мы хотим предоставить систематические способы мониторинга моделей, оценки их надёжности на различных соответствующих срезах данных, а затем также получить инструменты для улучшения этих моделей».
Однако создание моделей, которые будут более гибкими, но при этом смогут обеспечивать надёжные результаты, потребует нового арсенала инструментов, а также правильной команды с глубокими знаниями в этих областях. Команда LatticeFlow обладает нужным опытом. Помимо технического директора Белика, в число ее учредителей входят Петар Цанков (Petar Tsankov), генеральный директор компании и бывший старший научный сотрудник и преподаватель ETH Zurich, а также профессора ETH Мартин Вечев (Martin Vechev), возглавляющий лабораторию Secure, Reliable and Intelligence Systems в ETH, и Андреас Краузе (Andreas Krause), который возглавляет лабораторию ETH Learning & Adaptive Systems.
Также стоит отметить, что Вечев, который ранее был соучредителем дочернего предприятия ETH ChainSecurity, и его группа в ETH ранее разработали ERAN, верификатор для больших моделей глубокого обучения с миллионами параметров, который в прошлом году выиграл первый конкурс на сертификацию глубоких нейронных сетей. Ученые уже подумывали о создании своей фирмы перед победой в этом конкурсе, и Вечев отметил, что выигрыш лишь подтвердил: они на правильном пути.
«Мы хотим решить главную проблему ИИ — сделать его пригодным для использования. Это главная цель, — рассказал Вечев. — […] Я не думаю, что на самом деле можно создать фирму только на основании результатов сертификации. Полагаю, что навыки, которыми обладают люди в компании, моей группе, группе Андреаса [Краузе], — все они дополняют друг друга и охватывают огромное пространство, что, на мой взгляд, очень и очень уникально. Я не знаю других компаний, которые обладали бы этим диапазоном навыков в этих неотложных вопросах и ранее выполняли новаторскую работу».
LatticeWorks уже имеют ряд экспериментальных клиентов, которые тестируют их инструменты. Среди них Федеральное бюро кибербезопасности Германии и армия США, а Швейцарские железные дороги (SBB) заказали создание инструмента для автоматического контроля железных дорог. Команда также работает с другими крупными предприятиями, которые используют её инструменты для улучшения своих моделей компьютерного зрения.
«Машинное обучение (ML) — одна из основных тем SBB, поскольку мы видим огромный потенциал в его применении для улучшенного, интеллектуального и автоматизированного мониторинга нашей железнодорожной инфраструктуры, — сообщили доктор Илир Фетаи (Ilir Fetai) и Андре Роджер (Andre Roger), руководители команды SBB по ИИ. — Проект создания устойчивого и надёжного ИИ с LatticeFlow, ETH и Siemens играет решающую роль в том, чтобы мы могли в полной мере использовать преимущества использования машинного обучения».
На данный момент LatticeFlow остаётся в раннем доступе. Ее руководство собирается использовать средства для ускорения разработки продукта и привлечения новых клиентов. В ближайшем будущем команда также планирует расширить своё присутствие в США.