Одна из главных тенденций в современном машинном обучении — это генерация текста. Системы искусственного интеллекта учатся, впитывая миллиарды слов из Интернета, и генерируют текст на различные темы. Кажется, что их творчество должно быть примитивным, но эти машины могут выполнить множество задач — от создания художественной литературы до написания чат-бота, чтобы позволить вам общаться с историческими личностями.
Самым известным текстовым генератором ИИ является GPT-3 OpenAI, который, как недавно объявила компания, теперь используется более чем в 300 различных приложениях десятками тысяч разработчиков и производит 4,5 миллиарда слов в день. Это множество разговорных роботов — достижение для OpenAI, а также полезный показатель растущего масштаба, влияния и коммерческого потенциала генерации текста ИИ.
OpenAI была создана как некоммерческая организация, но в течение последних нескольких лет она пыталась заработать деньги на GPT-3 в качестве своего первого продаваемого продукта. У компании есть эксклюзивная сделка с Microsoft, которая дает технологическому гиганту уникальный доступ к базовому коду программы, но любая фирма может подать заявку на доступ к общему API GPT-3 и построить сервисы поверх него.
НИ ОДНА КОМПАНИЯ НЕ ВЫИГРАЕТ ОТ РОСТА GPT-3 БОЛЬШЕ, ЧЕМ САМА OPENAI
Поскольку OpenAI стремится рекламировать свою продукцию, сотни ее партнеров сейчас делают именно это. Стартап Viable использует ОПС-3 для анализа обратной связи от клиентов, выявления “темы, эмоций, и настроений опросов, регистрации авиабилетов, видео-чата, комментариев и многого другого”; Fable Studio использует программы для создания диалога для виртуальной реальности; и Algolia применяет его для улучшения своих систем веб-поиска товаров, которые он, в свою очередь, продает другим клиентам.
Все это хорошая новость для OpenAI (и Microsoft, чья платформа облачных вычислений Azure поддерживает технологию OpenAI), но не все разработчики стартапов заинтересованы в этом. Многие аналитики отмечали, как глупо строить компанию на технологии, которой вы на самом деле не владеете. Использовать GPT-3 для создания стартапа до смешного просто, но и для ваших конкурентов это будет до смешного просто. И хотя существуют способы дифференцировать ваш GPT-стартап с помощью брендинга и пользовательского интерфейса, ни одна фирма не выиграет от использования этой технологии так много, как сама OpenAI.
Еще одна проблема, связанная с ростом числа текстогенерирующих систем, связана с проблемами качества полученного контента. Как и многие алгоритмы, генераторы текста обладают способностью поглощать и усиливать вредные предубеждения. Они также часто поразительно тупы. В тестах медицинского чат-бота, построенного с использованием GPT-3, модель консультировала суицидального пациента, побуждая его покончить с собой. Эти проблемы не являются непреодолимыми, но они, безусловно , заслуживают внимания в мире, где алгоритмы уже породжают ошибочные аресты, несправедливые школьные оценки и предвзятые медицинские диагнозы.
Однако, как следует из последнего пресс-релиза OpenAI, GPT-3 будет только продолжать свои речи, и мы должны быть готовы к миру, наполненному роботизированной болтовней.
Источник: https://www.theverge.com/2021/3/29/22356180/openai-gpt-3-text-generation-words-day